Published
- 2 min read
Artificial Intelligence
AI (Artificial Intelligence)
ในภาษาไทยเรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์ หมายถึง ระบบประมวลผลของคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ เครื่องจักร หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ ที่สามารถ วิเคราะห์เชิงลึก และมีความสามารถเลียนแบบพฤติกรรม รวมถึงการตัดสินใจที่คล้ายคลึงกับความฉลาดของมนุษย์
Machine Learning (ML)
หมายถึง ความสามารถของระบบ (machine) ในการ เรียนรู้และแก้ปัญหา ได้ด้วยตัวเอง อย่างอัตโนมัติ โดยอาจมีหรือไม่มีการกำหนดวิธีการแก้ปัญหาไว้ล่วงหน้า
เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง
- โจทย์ปัญหายากเกินกว่าจะเขียนโปรแกรมแก้ได้
- ต้องใช้ Data จำนวนมหาศาล ( Big data)
สรุปการใช้งาน
AI ในด้านต่างๆ
- ระบุตัวตนด้วย AI
- ใช้ไบโอเมทริกซ์ เช่น ม่านตา เสียง ลายนิ้วมือ ใบหน้า หรือภาษากาย เพื่อยืนยันหรือระบุตัวตน เช่น สแกนลายนิ้วมือบันทึกเวลา สแกนม่านตาเพื่อปลดล็อกสมาร์ทโฟน
- ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
- ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์และโต้ตอบได้อย่างเป็นธรรมชาติ เช่น Siri วิเคราะห์คำสั่งและตอบสนองด้วยประโยคที่เข้าใจง่าย
- ผู้ช่วยเสมือนจริง (Virtual Agents)
- เทคโนโลยีที่ช่วยให้เข้าถึงบริการและคลังความรู้ เช่น Alexa เชื่อมต่อกับ Smart Home หรือบริการต่างๆ ผ่านการทำความเข้าใจความต้องการของมนุษย์
- เทคโนโลยีหุ่นยนต์ (Robotic Process Automation)
- นำหุ่นยนต์มาใช้แก้ปัญหาเฉพาะด้านในชีวิตประจำวันและธุรกิจ เช่น หุ่นยนต์ทำความสะอาด หุ่นยนต์พนักงานต้อนรับ หรือรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
- ด้านสุขภาพ
- AI ช่วยตรวจหาความผิดปกติ เช่น การวินิจฉัยโรคมะเร็งในระยะแรก และช่วยลดความเสี่ยงให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาอย่างทันท่วงที
AI มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและประยุกต์ใช้ในหลากหลายด้าน ทั้งเพื่อเพิ่มความสะดวกในชีวิตประจำวันและเพิ่มประสิทธิภาพในภาคอุตสาหกรรมและการแพทย์
ประเภท
Machine Learning มี 3 แบบ:
- Supervised Learning: มีทั้งโจทย์และเฉลย ใช้วิธีการแก้ปัญหาที่แน่นอนภายในขอบเขตที่กำหนด เช่น Classification และ Regression
- Unsupervised Learning: มีโจทย์แต่ไม่มีเฉลย ระบบต้องหาวิธีแก้ปัญหาเอง เช่น Clustering และ Anomaly Detection
- Reinforcement Learning: สามารถรับมือกับโจทย์ใหม่ที่ไม่มีเฉลย และระบบต้องค้นหาวิธีแก้ปัญหาด้วยตัวเอง
Binary classifiers
การจำแนกที่มีเพียง 2 กลุ่มหรือ 2 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
- ตัวอย่าง: เพศชายและเพศหญิง
- ตัวอย่าง: การจำแนกอีเมลที่เป็นสแปมและไม่เป็นสแปม
- ตัวอย่าง: ความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ
Multi-Class classifiers
การจำแนกที่มีมากกว่าสองกลุ่ม
- ตัวอย่าง: การจำแนกประเภทของนก
- ตัวอย่าง: การจำแนกประเภทของพืชผล
- ตัวอย่าง: การจำแนกอารมณ์/ความรู้สึกในเพลง/ดนตรี
Natural Language Processing (NLP)
เครื่องมือที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์มีหลายรูปแบบ ทั้งไฟล์ภาพ เสียง วีดิโอ และข้อความ เช่น บทความ โพสต์โซเชียลมีเดีย กระทู้ บทสัมภาษณ์ และรีวิวสินค้าบนอีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ต้องใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษาที่ซับซ้อนได้
Reasoning
หมายถึง การ หาข้อสรุปจากข้อมูลที่มีอยู่
ในระบบ AI Reasoning ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้ระบบสามารถ ตัดสินใจได้อย่างมีเหตุผล โดยเลียนแบบกระบวนการคิดของสมองมนุษย์ ทำให้ AI สามารถวิเคราะห์สถานการณ์และตอบสนองได้อย่างชาญฉลาด
ประเภทของ Reasoning
- Deductive Reasoning
• การสรุปผลจากข้อเท็จจริงหรือข้อมูลที่มีอยู่แล้วอย่างแน่นอน
• ตัวอย่าง: ถ้าทุกแมวมีขน และสัตว์ตัวนี้คือแมว ดังนั้นสัตว์ตัวนี้ต้องมีขน
- Inductive Reasoning
• การสรุปผลจากข้อมูลบางส่วนหรือจากการสังเกต เพื่อหาข้อสรุปทั่วไป
• ตัวอย่าง: เห็นหงส์ 10 ตัวเป็นสีขาว ดังนั้นหงส์ทั้งหมดน่าจะเป็นสีขาว
- Adductive Reasoning
• การสรุปผลจากข้อมูลที่มีแนวโน้มว่าเป็นไปได้มากที่สุด
• ตัวอย่าง: ถ้าฝนตก ถนนเปียก และตอนนี้ถนนเปียก อาจสันนิษฐานได้ว่าฝนตก
- Common Sense Reasoning
• การตัดสินใจหรือวิเคราะห์โดยใช้เหตุผลที่คนทั่วไปเข้าใจได้ง่าย
• ตัวอย่าง: ถ้าน้ำร้อน ห้ามแตะ เพราะจะลวก
- Monotonic Reasoning
• การอนุมานที่ข้อสรุปจะไม่เปลี่ยนแปลง แม้จะมีข้อมูลใหม่เพิ่มเข้ามา
• ตัวอย่าง: ถ้ารู้ว่าทุกหมามีหาง ข้อมูลใหม่ที่ว่า “หมามีหางยาวหรือสั้น” ไม่เปลี่ยนข้อสรุปนั้น
Classify Calculator
Lab
xn1 = [75,80,64,68,82]
xn2 = [170,165,172,161,180]
xd1 = [44,48,51,41,57]
xd2 = [120,125,112,118,106]
w = (max(xd1)+min(xn1))/2
w = float(w)
h = (max(xd2)+min(xn2))/2
h = float(h)
print("W = ",w,"H = ",h)W = 60.5 H = 143.0
wi = float (input("weight = "))
hi = float (input("high = "))
if ((wi > w )and(hi > h)):
print("input = Normal Class")
else :
print("input = Dwarf Class")weight = 77 high = 168 input = Normal Class